FORMATION AUX TECHNIQUES D'ANALYSE DES DONNEES AVEC POWER QUERY ET POWER BI

Power Query, Power BI, DAX
1) Qu’est-ce que le DAX ?
DAX (Data Analysis Expressions) est le langage de formules utilisé dans Power BI, Power Pivot (Excel) et Analysis Services.
En termes simples :
Le DAX permet de transformer des données en indicateurs de pilotage et en décisions.

À quoi sert le DAX concrètement ?
Le DAX permet de :
Créer des indicateurs de performance (KPI)
Faire des calculs dynamiques qui s’adaptent aux filtres (dates, produits, clients, zones)
Comparer des périodes (N et N-1, cumul, moyenne, variation)
Construire des tableaux de bord intelligents, pas juste descriptifs
Message clé :
Power Query prépare les données, mais le DAX les rend intelligentes.

2) Différence Power Query et BI et DAX
*** Power Query
Nettoie et transforme les données
Travail en amont (ETL)
Langage M
Données statiques

*** DAX
Analyse et calcule les indicateurs
Travail à l’analyse
Langage DAX
Résultats dynamiques

Sans DAX, Power BI reste un outil de reporting.
Avec DAX, il devient un véritable outil de pilotage.

3) Notions clés
Mesure : calcul dynamique (chiffre d’affaires, marge, taux…)
Contexte de filtre : le calcul change selon la période, le produit, le client
Intelligence temporelle : analyse dans le temps (mois, année, cumul)

4) Quelques formules DAX simples (et très parlantes)
🔹 1. Chiffre d’affaires
CA = SUM(Ventes[Montant])
Calcule automatiquement le chiffre d’affaires selon les filtres (mois, client, produit).

🔹 2. Quantité vendue
Quantité vendue = SUM(Ventes[Quantité])

🔹 3. Prix moyen
Prix moyen = DIVIDE([CA], [Quantité vendue])
Meilleure pratique : DIVIDE évite les erreurs de division par zéro.

🔹 4. CA Année N-1 (comparaison)
CA N-1 =
CALCULATE(
[CA],
SAMEPERIODLASTYEAR('Date'[Date])
)
Indispensable pour analyser la performance.

🔹 5. Évolution du chiffre d’affaires (%)
Variation CA % =
DIVIDE([CA] - [CA N-1], [CA N-1])

Parfait pour les comités de direction.

🔹 6. Cumul du chiffre d’affaires
CA Cumul =
CALCULATE(
[CA],
DATESYTD('Date'[Date])
)

Vision progressive de la performance annuelle.

5) La difference entre Power BI et Excel
Avec Excel classique, on calcule des chiffres.
Avec Power BI et le DAX, on analyse des tendances, on anticipe et on décide.
Un directeur peut voir instantanément son chiffre d’affaires, sa croissance, ses écarts et ses risques.

6) Conclusion
Power Query + DAX = automatisation + intelligence décisionnelle
Moins de temps sur Excel
Moins d’erreurs
Plus de visibilité
Meilleure prise de décision

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